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ACE6203型机器学习系统

简要描述:ACE6203型机器学习系统
机器判断的关键是判断依据的确定,这提出了很高的人员要求。当有足够样本时,通过对样本特征集的大数据统计分析,可快速准确的提取判断依据,使机器判断更加精确可靠

  • 厂商性质:生产厂家
  • 更新日期:2024-04-23
  • 访  问  量:1096

详细介绍

品牌其他品牌产地类别国产
应用领域环保,化工,建材,电子,综合

ACE6203型机器学习系统

机器判断的关键是判断依据的确定,这提出了很高的人员要求。当有足够样本时,通过对样本特征集的大数据统计分析,可快速准确的提取判断依据,使机器判断更加精确可靠。

 

 

前期取样,搭建样本库

多类传感器支持、超灵敏采样
耳机测听、异音感受更明显
人工分级、快捷键绑定异常类型
一键存储、快速搭建样本库

 

 

 

 

 

 

特征库学习

信号处理算法与机器学习算法排列组合选择
自动特征提取、优选,输出*算法
产品打分分级,质量管控更精细
散点图、统计图直观展现分析结果
自动生成测试样本库,学习、验证更高效

 

 

 

 

 

 

 

 

ACE6203型机器学习系统结合机器学习算法,对样本数据的多种特性进行自动分级筛选,查找出*的特征判断集。

 

产品性能并非非黑即白,而是成线性分布;合格线附近的产品,判断为合格或不合格具有*的随机性。系统对每个测试件给出从0~100的评分,优劣好坏更清晰明了;并可通过设置合格线,灵活调整产品质量控制线

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